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끄적끄적

[PoE] 초고속 액트(시나리오) 가이드
끄적끄적/Path of Exile [PoE] 초고속 액트(시나리오) 가이드 게임 패스 오브 엑자일의 액트 단계는 게임을 즐기는 이들에게는 새로운 도전이자 재미로 가득한 경험이 될 수 있습니다. 그러나 시간이 지남에 따라 이 단계는 더 이상의 새로움보다는 새로운 리그의 시작과 함께하는 지루한 일상으로 느껴지기도 합니다. 이에 따라 숙련자부터 초보자까지 누구나 액트 단계를 보다 효율적으로 클리어할 수 있는 가이드를 제시합니다. 액트 단계를 빠르게 클리어하고, 본격적으로 아틀라스에 진입해 진정한 게임 패스 오브 엑자일의 재미를 느낄 수 있도록 말입니다. 아래는 간략한 설명을 위해 몇 가지 상황을 축약한 설명입니다. 밝혀져 있지 않은 [거점]을 밝히는 것을 [거점 체크], 액트 단계에서 진행되는 전직 시험을 (Laby), 캐릭터 선택 화면으로 이동한 후 재접속하는 일련의 과정을 Log..
[PoE] '주문 스킬 젬 레벨 +2(2젬렙)' 지속피해(DoT) 무기 제작
끄적끄적/Path of Exile [PoE] '주문 스킬 젬 레벨 +2(2젬렙)' 지속피해(DoT) 무기 제작 물론, 크래프팅 과정에 대한 불필요한 정보 없이 빠르게 필요한 무기를 제작하고자 하는 분도 계시다는 사실을 알고 있습니다. 글의 최하단에 크래프팅 순서를 간단히 정리하여둘 것이니 해당 내용을 참고하시면 되겠습니다. 패스오브엑자일의 모든 스킬은 공격 또는 주문에 해당합니다. 일반적으로 공격 스킬을 사용하는 공격 빌드는 장비를 업그레이드하면서 빌드의 성능이 강력해지고, 주문 스킬을 사용하는 주문 빌드는 스킬 젬 레벨을 끌어올리면서 빌드의 성능을 향상시키는 경향이 있습니다. 이번 글에서는 주문 빌드에서 빌드업에 주로 활용되는 '주문 스킬 젬 레벨 +2' 무기를 제작하는 방법을 알아볼 것이므로 주문 빌드에 초점을 맞추어 빌드업 방향을 제시하고자 합니다. 우리가 빌드를 업그레이드할 때는 반드시 목표가 명확한 상태..
[리뷰] 길복순(2023)
끄적끄적/천천히 알아가기 [리뷰] 길복순(2023) 러닝타임 137분 감독 변성현 출연 전도연, 설경구, 김시아, 이솜, 구교환, 이연 등 한줄평 ★★★ 피가 튀긴다. 아래 리뷰는 스포일러를 포함합니다. 청부살인을 업으로 두나, 동시에 10대 어린 아이의 엄마 역할을 맡고 있는 주인공이라는 캐릭터 설정은 아주 흥미롭지만, 흘러가는 서사는 관객의 예상을 크게 벗어나지 않는다. 청부살인을 위한 회사와 교육 기관까지 설정에 넣었음에도 배경을 충분히 활용하는 대형 스케일 액션은 일어나지 않았다는 점이 아쉽다. 심심풀이로 시간을 죽이기에 나쁘지 않은 작품. OTT를 통해 공개되는 작품이기에 중간 중간 끊어 감상하더라도 크게 무리가 생기지 않을 만큼 스토리가 단순하게 짜여있고, 등장인물 간의 갈등 역시 비교적 평면적이다. 다만, 주요 등장인물들이 모두 살인을 업으로..
[칼바람] 스킬가속-진 빌드 세팅
끄적끄적/LoL ARAM [칼바람] 스킬가속-진 빌드 세팅 전장이 좁고 부쉬·벽 등 구조물이 적어 암살과 브루징이 상대적으로 쉬운 칼바람 나락 특성 상, 협곡에서 원거리 딜러로 사용되는 많은 챔프들은 칼바람 나락에서 독특한 빌드를 선택하는 경우가 많습니다. 예를 들어 미스 포츈은 AP 포킹 빌드로 활용되는 경우가 많고, 코그모는 최소한의 딜링 아이템만을 확보한 후 탱킹 아이템을 섞어 생존을 확보하는 변형 AD 빌드로 활용되거나, AP 포킹 빌드로 많이 활용됩니다. 별다른 이동기가 없고, 평타 딜링에 제약이 많은 진의 챔피언 특성을 고려해볼 때, 일반적으로 협곡에서 사용되는 빌드를 그대로 활용하기보다는 빠른 스킬샷 회전으로 아군 딜링에 도움을 주며, 장거리에서 사격이 가능한 궁극기를 통해 최대한 안정적으로 딜링할 수 있는 스킬가속-진 빌드를 소개합니다. 다만, 이..
헵의 법칙(Hebb's Rule)
끄적끄적/천천히 알아가기 헵의 법칙(Hebb's Rule) Hebb, D. O. The organisation of behaviour. (Wiley and Sons, New York, 1949). Photo by Milad Fakurian on Unsplash 1949년, 캐나다의 심리학자 헵(Donald O. Hebb.)은 동시에 두 뉴런의 활성이 크면 그 사이의 연결 강도는 커질 것이라고 가정하며 두 뉴런 사이의 연결 강도를 조정하는 최초의 학습 규칙(Hebb learning rule)을 보였다. 즉, 뉴런의 출력이 클 때 뉴런의 입력들 중에서 하나가 크다면 그 두 뉴런 사이의 연결 강도 역시 강해진다는 것이다. 곧, 두 뉴런이 서로 반복적·지속적인 점화(firing)를 일으켜 한쪽 또는 양쪽 모두에 변화를 야기한다면, 상호 간 점화의 효율은 점점 커진다는 ..
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